人工智慧的大語言模型存在數十億到兆次平行的數學負載，需要高記憶體頻寬和低延遲，傳統 CPU 難以高效支撐。因此，AI專用的CPU、GPU、NPU、TPU、DPU應運而生，它們各有側重、各司其職，共同構成異構AI系統，保障 AI 任務高效運行。CPU No.1是什麼？Central Processing Unit，中央處理器，是通用計算核心，電腦的 “大腦” ，用於AI領域主要是控制邏輯、傳統 ML、資料預處理、任務協調。有什麼特點？通用能力強，負責統籌所有任務，核心優勢是控制邏輯和任務協調，但不擅長AI heavy math。誰在做？Intel、AMD、Apple（M 系列）GPU No.2是什麼？Graphics Processing Unit，圖形處理器，是用於AI領域主要負責大規模神經網路訓練、平行矩陣運算、深度學習負載。有什麼特點？平行計算能力突出，是現代 AI 訓練的核心動力，但存在高能耗、高成本的問題。誰在做？NVIDIA、AMDNPU No.3是什麼？Neural Processing Unit， 神經網路處理器，是專用 AI 加速器，負責最佳化神經網路推理，用於擅長端側 AI 計算、移動端 / IoT 裝置推理、低功耗執行 AI 最佳化的矩陣和向量運算流水線。有什麼特點？主打低功耗、高效率，專門適配邊緣裝置（手機、IoT）的 AI 推理需求，讓端側 AI 快速運行。誰在做？Apple（Neural Engine）、Qualcomm（Hexagon DSP）、Huawei（Kirin NPU）TPU No.4是什麼？Tensor Processing Unit，張量處理器，是Google定製晶片，主要最佳化張量運算，用於規模 AI 訓練、雲端推理（側重 TensorFlow）。有什麼特點？深度最佳化張量運算，在超大規模 AI 場景（Google Cloud）中表現強勢，壟斷 hyperscale AI 領域。誰在做？GoogleDPU No.5是什麼？Data Processing Unit，資料處理器，是專注資料中心與網路任務的處理器，用於網路、儲存、資料移動、AI 基礎設施加速。有什麼特點？專注解除安裝資料相關和網路任務，解放 CPU/GPU 的算力，讓其集中處理核心 AI 計算。誰在做？NVIDIA（BlueField）、Intel、Fungible (銳芯聞)

不到一周的時間，我數了數GoogleGemini的重磅利多，至少5個。不是AI應用的dau、tokens的線性利多，而是GoogleAI生態版圖的巨大擴張。Apple的AI選定了Gemini1月12日，Apple和Google發了個聯合聲明，Apple以後的"AI大腦"要用Gemini了。果粉之前的預期可是ChatGPT，結果呢？一年多過去，Apple官宣把核心AI基座換成了Google的Gemini。這個轉變的意義太大了。Apple全球有23.5億活躍裝置——iPhone、iPad、Mac等全家桶把OpenAI被踢出了核心圈。為什麼？Gemini是"原生多模態"架構，天生就能同時理解文字、圖片、聲音、視訊。Gemini 3 Pro/Flash更是靈活快捷適配各種差異化場景。Apple正在開發的那個"螢幕感知"功能——就是讓Siri能"看懂"你手機螢幕上顯示的內容然後幫你操作，用Gemini就順手得多。OpenAI的"泡沫論"和模型能力越來越難打動蘋果。Walmart和Shopify：Gemini的AI電商加速對Google來說，可能Walmart和Shopify的電商合作更有想像空間。1月11日，在紐約的零售業大會上，Walmart和Shopify幾乎同時宣佈跟Google深度合作。表面上看是"在Gemini裡能買東西了"，但實際上Google在幹一件意義更大的事：制定代理商務（Agentic Commerce）的行業標準。什麼是代理商務？簡單說就是：以後你不用再打開淘寶、京東、亞馬遜這些App了，直接跟AI說"幫我買個XX"，AI就替你下單、付款、安排配送。你只需要等著收貨。Google搞了個叫UCP的協議（Universal Commerce Protocol），讓所有商家都能用統一的格式接入AI。Walmart、Target、Best Buy、Home Depot這些零售巨頭都加入了，連Visa、Mastercard、American Express這些支付公司也進來了。這意味著什麼？意味著以後Gemini可能成為電商的大流量入口。你跟Gemini說"春季露營需要什麼裝備"，它不光告訴你需要帳篷、睡袋、戶外爐具，還能直接推薦Walmart的具體商品，你點一下就下單了，全程不用離開聊天介面。Walmart甚至承諾30分鐘內送達。這不就是亞馬遜最怕的事情嗎？以前大家買東西第一反應是打開亞馬遜搜尋，以後可能變成直接問Gemini，亞馬遜就被架空了。Shopify那邊更有意思。它有560萬商家，大部分是中小賣家。這些人以前想觸達消費者，要麼花錢打廣告，要麼入駐亞馬遜被抽成。現在通過Gemini，他們的商品能直接出現在AI對話裡。使用者可能在聊滑雪的時候，就順手買了某個小眾品牌的滑雪鏡，根本不知道這品牌的獨立站長什麼樣。Shopify自己披露的資料也很誇張：過去一年，AI驅動的購買增長了11倍，這AI電商的爆發力太猛了。打通自家Gmail的30億使用者1月8日，Gmail正式全面上線Gemini功能，郵件摘要、一鍵生成回覆、AI收件箱檢視。看似不是什麼高科技，但架不住使用者基數太可觀了。而且，美國Fortune媒體還披露了一個重要的資料：70%的企業使用者採納了Gemini的寫作建議，轉化率遠超行業預期。商業化路徑也很清晰：基礎AI功能免費提供，但高級功能如信箱提問、專業校對需訂閱Pro版本$19.99/月，或者AI Ultra版本$249.99/月。30億使用者裡那怕只有1%付費，那也是3000萬訂閱使用者，光Gmail一項每年就能帶來幾十億美元的增量收入。Google披露他們總訂閱使用者已經超過1.5億了（含Google One和YouTube Premium），過去15個月增長了50%，而且還在加速。端側巨頭三星：加大合作至8億裝置除了前面那四個合作，還有一個差點被我忽略的，是另外一家全球端側巨頭三星的合作。今年CES上，韓國三星聯合CEO TM Roh宣佈要把Galaxy AI裝置數量從去年的4億台，翻倍到8億台，包括手機、平板、手錶、智能家電。Galaxy AI的品牌認知度在一年內從30%飆升到80%。通過三星的分發管道，Google Gemini獲得了一個無需app下載的大規模硬體分發優勢。你想想這個畫面：全球最大的Android手機廠商，加上全球最大的iOS裝置（Apple），加上全球最大的智能音箱和電視生態（Google自己的），全都跑Gemini。這樣的端側分發優勢，OpenAI和微軟短期內根本沒法趕上。最後聊聊估值Alphabet在2025年全年股價漲了65%，是"Big Five"裡表現最好的。市值首次突破了4兆美元，坐穩了全球第二大的公司。華爾街給的評級幾乎全部唱多，目標價普遍在315-390美元之間。Cantor Fitzgerald：將Google評級上調至“超配”，目標價370美元，稱其為“所有AI交易的王者”（King of all AI trades）。理由是Google是唯一一家同時擁有晶片、模型、雲基礎設施和數十億使用者級應用（App）的全端巨頭。Wedbush：認為蘋果的交易是“巨大的勝利”（Monster Win），消除了籠罩在Google頭上的長期陰雲。Morgan Stanley：隨著AI應用變得越來越複雜，企業將傾向於使用Google這樣的一體化平台，從而推高Google Cloud的估值。投行們的邏輯很直接：Gemini月活6.5億，增速30%，比ChatGPT的6%快多了；雲業務同比增長34%，合同積壓1550億美元；再加上這一波戰略合作的協同效應還沒完全釋放。AI一天，人間一年。一年前，大家還在討論ChatGPT會不會顛覆Google搜尋。現在劇情反轉了。Google不但守住了搜尋，還通過Gemini殺進了Apple、三星的生態、Walmart的貨架、Shopify的中小企業店舖、Gmail的信箱。而且這還只是Gemini的生態起點。2026年會是"AI落地驗證年"。到底誰的技術更強、誰的生態更穩、誰的商業化更順，很快就能見分曉了。 (FinHub)

美國當地時間9月9日上午10點，蘋果CEO蒂姆·庫克準時出現在Apple Park的賈伯斯劇院，帶領全球使用者邁入蘋果新一年的產品大考。蘋果最新發佈的iPhone 17 Air（圖片來源：介面新聞）iPhone、AirPods、Apple Watch等蘋果最暢銷的產品線，各自迎來重磅更新。蘋果在發佈會開頭重提史蒂夫·賈伯斯的名言，“設計不止關乎外觀和感覺，更在於如何運行。”這與整場發佈會的觀感近乎一致：終於，蘋果秋季產品發佈會重新釋出新鮮感——不單是視覺上，也包括功能體驗上。史蒂夫·賈伯斯劇院（圖源：介面新聞）從AirPods Pro 3說起：蘋果怎麼定義AI耳機？雖說蘋果一直被詬病在AI手機的概念上表現得不夠先鋒，但自從Apple Intelligence（蘋果智能）系統建立以來，這家公司開始在AI硬體上重新掌握自己的節奏。蘋果最暢銷的可穿戴產品之一，AirPods Pro系列成為整場發佈會的排頭兵。AirPods Pro 3首先是將自己最突出的降噪功能進行了大幅升級。其更新包括超低噪聲麥克風、更先進的計算音訊技術，並配合了全新的泡沫材料填充耳塞，最終達成4倍的主動降噪效果。引得現場一陣歡呼的是，蘋果把AI即時翻譯以更徹底的方式融入了耳機。在Apple Intelligence驅動下，使用者可憑簡單的手勢啟動即時翻譯，AirPods Pro 3在利用主動降噪調低說話人音量的同時，會將轉換後的語言播報給使用者。同時，使用者的回答也能夠通過螢幕上的文字轉寫功能以對方的語言呈現，起到即時跨語言溝通的作用。而如果雙方都佩戴AirPods Pro 3，無需手機螢幕的加入，這個跨語言對話功能將進行得更加順暢。AirPods Pro 3（圖源：介面新聞）最新的AirPods Pro 3兩隻耳機都更小了，蘋果表示這是為了更加貼耳。團隊收集並研究分析了1萬個3D耳部掃描結果和超10萬小時的使用者研究資料，並根據耳道的自然幾何結構設計5款尺寸的新耳塞。值得一提的是，蘋果也將AirPods Pro 3跟運動健康功能結合起來了。蘋果為其加入了心率感測功能，並與裝置端的AI模型結合，跟測活動量和熱量消耗。在健身App裡，已有50種體能訓練項目支援AirPod監測。性能方面，在電池續航的提升下，其主動降噪的聆聽時間從6小時增加到8小時，通透模式下，單次充電能用10小時，比上一代多了4小時。AirPods Pro 3定價249美元，將於9月19日正式發售。新的Apple Watch們：更健康，更持久Apple Watch S11來了。它的常規提升表現在材質更加堅固，續航時間延長至24小時，並升級了5G蜂窩網路技術。在外觀上，流動表盤和Liquid Glass設計語言正式加入。健康一直是它的重中之重。蘋果還是想為使用者更多強調心臟健康和睡眠健康。最新納入監測範圍的健康指標是高血壓。Apple Watch S11能夠利用光學心率感測器，分析血管對心跳的反應來監測慢性高血壓。演算法將在後台分析30天內的資料，一旦識別到高血壓徵兆就對使用者發出提醒。蘋果介紹稱，有超過10萬名參與者參與到這一系列研究中。儘管無法檢測出所有的高血壓病例，但公司預計僅第一年就能提醒超過100萬未診斷出高血壓的使用者。這項功能預計很快獲得FDA（美國食品藥品管理局）認證，將在150個國家和地區推出，包括美國和歐洲。睡眠功能加入了睡眠評分。使用者將得以瞭解睡眠時長、就寢規律、醒來的次數，以及每個睡眠階段的持續時間，Apple Watch將對每晚這些資料進行分析，並提供分類和評分，幫助使用者瞭解如何改善睡眠。入門款Apple Watch SE 3首次加入了全天候螢幕，這曾是橫亙在消費者面前S系列與SE系列最直觀的差異，如今已經被消除了。另外，它也首次支援快充，充電速度提升至2倍，使用者充電15分鐘可以使用8小時。功能體驗方面，除了已經具備的心率、摔倒檢測、車禍檢測，Apple Watch SE 3加入了手腕溫度感測，可以幫助回推估算排卵日等更深入的生命體徵觀察。Apple Watch Ultra 3（圖源：介面新聞）熱愛運動的人群也迎來了Apple Watch Ultra 3的更新。它採用迄今為止最大的Apple Watch螢幕，邊框也更窄了。新的螢幕還加入了廣視角OLED和LTPO3技術，使得傾斜視角下螢幕也足夠明亮。為覆蓋極限場景，蘋果大幅提升了Apple Watch Ultra 3的衛星通訊功能。團隊重新設計了無線電和天線系統，可連線地球800英里外的衛星進行溝通，支援通過衛星傳送SOS緊急聯絡訊號。Ultra系列的續航提升更是必要的，目前增加到了最長42小時。價格方面，Apple Watch SE 3售價249美元； S11售價399美元；Ultra 3售價799美元，該系列也將在9月19日正式發售。iPhone長得不一樣了：選更輕薄的，還是更強悍的？除去劉海屏、靈動島、自訂操作按鈕、相機按鍵這類螢幕變動和物理按鍵調整，市場已經很久沒有見過iPhone的外觀有什麼變化了，直到這次iPhone 17系列。蘋果這次發佈的入門款iPhone 17也沒有太明顯變化，外觀上仍為6.3英吋螢幕，最突出一點是支援ProMotion技術，自適應更新頻率最高可達120hz，戶外峰值亮度可達3000尼特。其攝影機有所提升，採用4800萬像素融合式雙攝（主攝+超廣角）系統。其中，融合式主攝即為在主攝影機加入2倍長焦。iPhone 17（圖源：介面新聞）iPhone 17搭載A19晶片，由3nm製程工藝打造，內嵌6核CPU和5核GPU。為配合Apple Intelligence，晶片配備最佳化的神經網路引擎，加上更大的內容快取，裝置端生成式模型和大語言模型運行速度可以加快，GPU運行效率相比A18提升20%。續航方面，iPhone 17最長可達24小時，在電量耗盡時充電速度更快，20分鐘可充至最多50%。在黑白之外，iPhone 17仍然配備了薰衣草紫、青霧藍、鼠尾草綠三款顏色。iPhone 17 Air（圖源：介面新聞）外觀上最大的驚喜來自於iPhone 17 Air，它的厚度僅有5.6毫米，是迄今為止最薄的iPhone。蘋果首次在機身前後都使用了超瓷晶面板，中框採用鈦金屬。其螢幕大小與更新頻率表現與iPhone 17基本一致。為達成超薄效果，蘋果重新設計了外凸平台，以容納攝影機、晶片和核心系統模組，並將其餘空間規劃給電池。並且，蘋果用eSIM技術取代了傳統卡槽。值得一提的是，蘋果為其配備了A19 Pro晶片，CPU和GPU均為6核。為支援AI計算，其GPU每個核心內建神經網路加速器，GPU峰值運算能力高達A18 Pro的三倍。在發佈會現場，多名科技領域從業人士對介面新聞記者表示，這次發佈會最亮眼的產品是iPhone 17 Air，其上手的輕薄程度很令人震撼。另外，Omdia一名分析師告訴介面新聞，他們預估iPhone 17 Air在2025年的出貨量將達到一千萬台。iPhone 17 Pro/Pro Max的性能表現是內容創作者使用者群體的關注焦點。兩款機型同樣採用A19 Pro晶片，蘋果為機身重新設計了全寬度的攝影機外凸平台，以整合天線和全新的Pro級拍攝系統，並採用散全新散熱系統，幫助鋁金屬一體成型式機身快速散熱。就eSIM機型而言，影片播放時長來到39小時。iPhone 17 Pro（圖源：介面新聞）拍照方面，iPhone 17 Pro/Pro Max背部3顆攝影機首次全部升級到4800萬像素，且全部是融合式攝影機，圖像處理管線的解析力也有所升級。其中，長焦鏡頭支援4倍光學變焦、100毫米焦距，以及8倍遠攝變焦、200毫米焦距。在iPhone 17系列中，Center Stage前置攝影機是一個亮點。它首次採用正方形的感測器尺寸，是上一代感測器兩倍大小，這是為了減少握持方向對取景限制，無論橫向還是縱向取景都會有更高解析度的照片和視訊。Center Stage前置攝影機還讓使用者不用轉動就能完成橫向構圖、人物居中，自拍時也可利用AI自動拓寬取景範圍以及旋轉取景框。它同時支援視訊防抖，以及前後攝影機的同步雙拍。售價方面，iPhone 17全系列的儲存方案256GB起步，其中iPhone17定價799美元起；iPhone Air定價999美元；iPhone 17 Pro/Pro Max分別定價1099美元及1199美元起，與去年iPhone 16 Pro系列價格一致。此外，Pro Max機型首次推出2TB配置可供選配。 (介面新聞)

一、命名革命與視覺重構：蘋果的“面子工程”1. 代號Tahoe的符號意義命名邏輯：macOS 26以加州太浩湖（Lake Tahoe）命名，呼應其湖水“映照天空與群山”的特性，隱喻系統半透明設計語言。版本號統一：iOS 19→iOS 26、macOS 16→macOS 26，所有作業系統首次採用“汽車式年份命名”，消除使用者對割裂版本號的困惑。2. 五年一遇的介面革命設計語言：窗口、控制項全面採用Vision Pro同款“玻璃美學”，亞克力質感面板、動態圓角圖示、空間光影層次成為標配，覆蓋iPhone至Mac。互動升級：iPad多工支援自由縮放窗口，Vision Pro新增“眼部滾動操作”與手機聯動。硬體淘汰：2018款MacBook Pro等裝置被拋棄，安裝包暴漲至17GB（前代15GB），疑因整合高畫質材質與本地AI模型。風險提示：2024年Photos改版曾遭使用者抵制，此次全系統革新或重蹈覆轍。二、AI困局：Siri重構夭折與生態危機1. 跳票成常態的Apple IntelligenceSiri重構計畫流產：原定2025年發佈的“上下文感知Siri”因高管實測翻車延期至2026年。內部人士透露：“功能既不穩定，也未達宣傳效果”。WWDC25戰略收縮：重點轉向AI電池最佳化工具、“Project Mulberry”健康教練等邊緣功能，開發者僅獲准呼叫基礎模型介面。2. 技術落後的深層動因內部分裂：空降的AI負責人詹南德雷亞難以融入蘋果核心圈，軟體主管費德里吉拒絕大規模AI投資。硬體掣肘：裝置端運行高級AI需更強算力，但iPhone散熱設計限制性能釋放，M4晶片未針對AI最佳化。3. 外部圍攻加劇OpenAI+Jony Ive組合：前蘋果設計掌門攜OpenAI打造“AI伴侶裝置”，目標2026年出貨1億台，直指iPhone生態。使用者流失預警：蘋果服務副總裁埃迪·庫承認：“AI裝置或十年內取代iPhone”，Safari瀏覽器搜尋量因ChatGPT分流首現下滑。三、硬體創新壓力：輕薄競賽下的“碳纖維誘惑”1. 競品逼宮富士通推出全球最輕14吋筆記本（689克），碳纖維機身+鎂鋰合金結構，雖犧牲電池（25Wh）與散熱，卻凸顯“克級減重”技術實力。2. 蘋果的材質困局歷史嘗試：2021年曾探索碳纖維MacBook Air，理論可減重300克，但因成本過高放棄。現實妥協：M4 iPad Pro僅5.1毫米厚卻犧牲擴展介面，MacBook Air仍依賴鋁合金外殼，重量停滯在1.24公斤。使用者代價：極致輕薄與性能/續航不可兼得——富士通UH-X/H1續航僅4小時，蘋果若跟進需直面體驗崩塌風險。四、戰略冷思考：蘋果的“分裂人格”與未來賭注1. 短期策略：視覺革新掩護AI短板轉移焦點：用“Tahoe”的驚豔介面稀釋AI延期輿論，通過設計統一性強化生態黏性。中國特供方案：國行版Apple Intelligence由百度文心大模型驅動，阿里負責合規稽核，規避技術短板的同時繫結本土夥伴。2. 長期隱患生態瓦解風險：當用AI硬體重構互動，蘋果若仍依賴“iOS圖示矩陣”，恐重蹈諾基亞覆轍。供應鏈脆弱性：為應對關稅壓力加速產業鏈轉移，但印度良品率（85%）和墨西哥成本（時薪9美元）拖累效率。3. 分析師預警“蘋果正活成‘分裂體’：在華盛頓高喊美國製造，在鄭州富士康塞滿訂單，再給墨西哥組裝的iPhone貼上‘美洲製造’標籤。” (視界的剖析)

一向在意公眾形象的蘋果，因為 AI 拉跨，這次被扒乾淨了。AI，已經熱了快三年了。各大科技巨頭爭先恐後下注入局，可偏偏在這個熱潮中，最接近我們生活的蘋果，卻看起來離 AI 最遠。最大的巨頭，在最熱的潮流面前，好似隱身了。去年 6 月 WWDC 上，蘋果慢吞地發佈了 Apple Intelligence，可如今快一年過去，對大部分使用者來說，Apple Intelligence 依舊只聞其聲、不見其形。全世界都看到蘋果的 AI 做不好了，但沒人知道到底發生了什麼。知名蘋果分析師 Mark Gurman 剛剛在外媒發出一篇長文，題為《Why Apple Still Hasn』t Cracked AI》（為何蘋果仍未攻克人工智慧），揭露了蘋果內部對 AI 態度的搖擺，內部的鬥爭和難以克服的技術瓶頸。值得注意的是，Gurman 用的是「Still hasn』t（仍未）」，這詞就已經給蘋果的現狀定了調。本文將通過重組原文以呈現蘋果在 AI 領域的歷史、現狀、問題根源及未來挑戰，剖析蘋果為何在 AI 賽道上步履維艱，讓 AI 成為其阿喀琉斯之踵。01 14 年前的 Siri，概念已是大模型2011 年 10 月 4 日，賈伯斯去世前一天，他留給蘋果的遺產 Siri 問世了。彼時 Siri 宛如科幻成真的產物，它能聽懂使用者的語音指令，能預訂餐廳、尋找電影院或叫計程車，蘋果再一次把未來科技概念變成了主流產品。伴隨著一代神機 iPhone 4s 共同發佈的 Siri｜圖片來源：Apple當時，賈伯斯對打造搜尋引擎興趣不大。一位曾與他共事的人說：「賈伯斯不相信使用者會主動去搜尋東西，他認為蘋果的職責是精心挑選並向使用者展示他們想要的內容。」這一理念，如同賈伯斯的許多信念一樣，在他去世後依然深刻影響著蘋果公司。賈伯斯首次接觸到當時還是 App Store 裡一款應用的 Siri 時，他立刻被吸引了。Siri 的聯合創始人 Dag Kittlaus 回憶，Siri 的終極目標是「你可以對著網際網路說話，助手會為你處理一切。你甚至無需知道資訊來源，應用和網站發現的問題也將被解決。」這正是當下大語言模型最廣泛的應用場景。賈伯斯立刻意識到，Siri 遠不止一款應用，他很快聯絡了 Kittlaus，邀請 Siri 團隊到家中面談，在長達三小時的會面中，賈伯斯提出收購他們的公司。Kittlaus 起初拒絕收購提案，但耐不住賈伯斯連續 24 天每天致電勸說。最終，Kittlaus 同意出售 Siri，賈伯斯馬上把 Siri 列為蘋果的頂級開發項目，並且在他的生命末期也全情投入在 Siri 的研發上。當時 Siri 引領了智能語音助手市場，然而幾年後，Google、亞馬遜、小米等競爭對手紛紛推出了更先進的語音助手和智能音箱，而 Siri 卻看不到顯著進步。伴隨 Siri 的啟動，蘋果也開啟了機器學習的研究，但主要用於面部和指紋辨識、智能建議（比如根據交通狀況提醒你何時出發）、改進地圖，以及當時的重點項目：頭顯和汽車。使用 Siri 查詢天氣｜圖片來源：Apple最初幾年 Siri 的開發重點只集中在基礎任務上，如提供天氣資訊、設定定時器、播放音樂和處理簡訊。看行動，蘋果早早就佈局到了 AI 行業，他們曾收購了多家小型 AI 公司，包括機器學習公司 Laserlike、Tuplejump、Turi。據知情人士透露，蘋果甚至考慮以約 40 億美元收購 Mobileye Global Inc.，這可能是蘋果有史以來最大規模的收購。Mobileye 做的是加速自動駕駛系統和電腦視覺技術的開發。但最終蘋果放棄了這筆交易，2017 年英特爾以 150 億美元收購了 Mobileye。所以看方向，蘋果並沒有把 AI 投注到語音助手領域。那時，僅成立半年的 OpenAI 宣稱將製造「通用」機器人。但 Siri 還像它被收購時一樣，在無數台 iPhone 上制定鬧鐘、查詢天氣、播放音樂。02 期望、內訌、排擠有錢、有地位、有實力的蘋果，為什麼在 AI 上栽了跟頭？或許也只有資深蘋果分析師 Mark Gurman 能接觸到這麼多內幕消息，他用了極大篇幅報導了蘋果內部在 AI 上的內訌。2018 年，蘋果從Google挖來了 John Giannandrea（業內稱其為 JG）擔任 AI 負責人。蘋果 AI 負責人 John Giannandrea｜圖片來源：AppleJG 此前負責Google的搜尋和 AI 部門，帶領團隊在Google相簿、翻譯和 Gmail 等產品中部署 AI 技術。「JG 不僅在Google被視為僅次於 CEO 的最具影響力高管，還曾擔任網際網路先驅網景的首席技術官。」一位參與招聘的人士表示：「還能找到比他更合適的人嗎？」對蘋果來說，挖來 JG 不僅可以重挫競爭對手Google，他更被期望成為讓蘋果轉型為 AI 領頭羊的第一步。在當時蘋果官方發佈的新聞稿裡，庫克表示「機器學習和 AI 對於蘋果公司的未來發展至關重要，它不僅會徹底改變人們與技術進行互動的方式，而且已經為使用者的生活帶來了顯著改善。能夠與 John 攜手並肩，我們感到非常幸運。作為 AI 領域的領軍人物，他必將能夠推動我們在這一關鍵領域的長足發展。」John Giannandrea 於 2018 年加入蘋果負責 AI 和機器學習｜圖片來源：Apple然而，七年後回看，這種期望和樂觀已蕩然無存。蘋果的 AI 不僅沒有起色，反而落後得更遠。核心問題是：高管們對 AI 的路線認知不統一。一些負責軟體工程的高級高管認為，蘋果應在 iOS 中更凸顯 AI。2014 年左右，一位高管就表示：「我們很快意識到，這是一項革命性技術，威力遠超我們最初的理解。」但他們無法說服主管 iOS 的 Craig Federighi 認真對待 AI「很多建議都石沉大海。」然而庫克卻意外地看好 AI，一位曾與他共事的人說：「庫克是蘋果內部最看好 AI 的人之一。他一直對 Siri 落後於 Alexa 感到沮喪。他還對蘋果未能在智能音箱領域佔據一席之地感到不滿。」負責人 JG 對 AI 的判斷卻一直在搖擺。2018 年 JG 加入蘋果時，根據其他高管回憶，他認為蘋果封閉的軟體生態系統是一個獨特優勢，能即時向數十億裝置部署最新的功能。但 JG 很快發現，蘋果需要額外投入數億美元，用於大規模測試以及圖像和文字標註來訓練大模型。JG 從Google挖來頂級 AI 研究員，並組建了負責測試和資料分析的團隊。而後 JG 將矛頭對準 Siri，撤換負責人，提議砍掉 Siri 很少使用的功能。然而，JG 的努力常常受阻。據多位同事透露，軟體負責人 Craig Federighi 不願在 AI 上投入巨資，他不認為 AI 是移動裝置的核心能力。Craig Federighi 是發佈會老熟臉，一直負責蘋果軟體團隊｜圖片來源：Apple一位長期在蘋果工作的老高管說：「Craig 不是那種會說『我們得幹件大事，需要更多預算和人』的傢伙。」其他領導者也有類似保留意見，一位老高管說：「在 AI 領域，你得先投入才能知道產品是什麼。這不是蘋果的做事方式。蘋果在開發產品時，早就知道最終目標是什麼……我們慣常的策略是晚入場，憑藉超 10 億使用者，穩紮穩打，最終擊敗所有人。」但對 AI，這策略行不通。2022 年 11 月 ChatGPT 的發佈，打了蘋果一個措手不及。一位高級高管表示，在此之前蘋果「甚至連 Apple Intelligence 的概念都沒有。」另一位高管說：「OpenAI 的動作並非秘密，任何關注到市場的人，都應該看到並全力投入進去。」ChatGPT 發佈一個月不到，Craig Federighi 就開始用生成式 AI 為軟體項目寫程式碼了。據知情人士透露，他突然看到了 AI 的潛力，聯合了 JG 和其他高管開始與 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司會面，抓緊學習和瞭解最新的模型和市場動態。那時起，Craig Federighi 就要求 2024 年的 iOS 18 中要儘可能多地加入 AI 功能。JG 又開始組建開發大語言模型的 AI 團隊，此時他們已經落後競爭對手多年了。據多名員工透露，蘋果內部各類產品開發團隊都負責了一部分 AI 研發，結果導致技術、進度、相容性很難統一。在 2024 年的 WWDC 上，Apple Intelligence 如約而至，但能力有些捉襟見肘。蘋果生成式 AI 的能力的確落後，據彭博社的報導，蘋果公司內部有一款能處理基本的圖像生成的聊天機器人，但該機器人比 ChatGPT 落後至少 25%，在處理大多數查詢時的精準性明顯不足。為了提供消費者真正想要的 AI 產品，蘋果只好去找Google、Anthropic 和 OpenAI 等競爭對手談判。這又在內部產生了分歧，JG 力主採用Google的 Gemini，理由是 OpenAI 對個人資料的保護和持續發展力不如Google。但蘋果的企業發展團隊並不這麼認為，他們看好 OpenAI，於是 WWDC 上宣佈，Siri 無法處理的請求將轉給 ChatGPT。主打 Apple Intelligence 的 iPhone 16，至今仍未「兌現」｜圖片來源：Apple蘋果缺乏自研的 AI 聊天機器人讓很多高管感到不安，但 JG 並不認為大模型是 AI 的未來。據多名員工透露，JG 認為，AI Agent 能真正取代人類還有多年時間，且大多數消費者和他一樣不信任生成式 AI。這些員工們說，這解釋了為何 JG 未全力打造面向消費者的 ChatGPT 競品。他們透露，JG 曾表示，消費者不想要 ChatGPT 那樣的工具。在蘋果內部，JG 因延遲和失誤承擔了大部分指責。而據多名員工透露，JG 一直難以融入蘋果核心高管圈「那些高管共事數十年，營運公司如同家族企業。」JG 的位置就很尷尬，他是一名來自外部的空降高管，難以在蘋果推動核心變革。據一位瞭解他的員工表示「JG 本該更積極地爭取大筆資金，但他不是推銷員，是技術專家。」也有人說，JG 不夠親力親為，也未嚴格要求員工。一位高管說：「蘋果其他工程團隊都全力以赴，按時交付，而 JG 的團隊不是這樣，他們執行力不足。」這種「寬鬆」的印象還延伸到福利上。與其他矽谷巨頭不同，蘋果總部員工需自付食堂餐費。但在 Apple Intelligence 趕工期間，JG 的部分工程師常獲免費餐券，引發其他團隊不滿。一名員工說：「蘋果不提供免費餐食，可他們團隊比別人晚一年交付，還能吃免費午餐。」這些細微之處的區別對待，引發了蘋果內部不同團隊之間的分裂。左：庫克 中：JG 右：Craig Federighi ｜圖片來源：彭博社而 JG 所謂缺乏緊迫感可能不僅是性格問題，還有對 AI 理解的哲學考量。他一直對 AI 發展節奏持保守態度，對聊天機器人的價值存疑，他認為 OpenAI、Meta、Google等對手的威脅並不迫切。一些蘋果的同事們表示，JG 堅持認為使用者想要的 AI 助手是裝置的主介面，而非某款應用。儘管遭遇延遲和挫折，他仍堅守這一願景。今年 3 月，JG 被剝奪了所有產品開發控制權，包括 Siri 和機器人項目。據其他高管透露，庫克對 JG 打造新產品的執行力失去了信心。JG 保留了對 AI、大語言模型開發、AI 分析及部分開發團隊的監督權。據內部人士透露，一些高管討論過縮減 JG 的職責或讓他逐步退休的想法，但 Craig Federighi 等人擔心，若 JG 離開，他帶來的頂級研究員和工程師可能也會隨之出走。目前，JG 選擇留下，他對同事表示，在蘋果 AI 工作步入正軌前，他不想離開。他還坦言，不再負責 Siri 讓他鬆了一口氣。03 技術落後，隱私的十字路口科技巨頭的失誤不能簡單歸咎於 JG 一個人。行銷和廣告團隊提前宣傳了未完成的功能，Craig Federighi 是軟體項目的最終決策者，庫克則設定了整個公司的產品開發文化。就連前首席財務官在採購 GPU 時也過於保守，蘋果沒有利用市場主導地位和現金儲備，還是按慣例慢慢採購 AI 硬體。結果全球大部分 GPU 被亞馬遜、微軟等對手搶購一空，導致蘋果的 AI 模型訓練速度更慢了。據蘋果及其他公司高管透露，蘋果的 AI 員工數量遠少於競爭對手，採購用於訓練和運行大語言模型訓練的 GPU 也較少。對蘋果而言，錯過潛在的顛覆性技術並不致命。畢竟蘋果常常會讓同行先探索新技術去驗證市場，而後再打磨產品，向使用者推出設計精良、也更易用的版本。這種策略也塑造了使用者對蘋果「不求最新，但求最好」的印象。一直以來，蘋果都憑藉精心打造的產品、精選內容和每年一次的軟體更新，成為全球最有價值的科技公司。蘋果也是這麼想的，在 5 月的財報電話會議上，庫克被股東問及 AI 延遲的問題時，他表示只是需要更多時間以達到蘋果的質量標準，「沒有太多其他原因，只是比我們預期的時間長了一些。」但問題是，多長算長呢？蘋果已經在 AI 上投入了大量資源卻收效甚微。何況 AI 是一項更快、更複雜的技術。回顧歷史，蘋果最成功的產品都建立在內部開發的核心技術上，比如 iPhone 的多點觸控，Mac 的自研 M 系列晶片。但在 AI 上，很難看到蘋果的技術力。蘋果 M 系列自研晶片已經全面滲透進硬體線裡｜圖片來源：Figma何況在 AI 上，蘋果有著一個其他巨頭都沒有的技術瓶頸：資料利用。多年來，蘋果一直把保護使用者隱私作為宣傳賣點，如今這成為了他們 AI 開發的阻礙。坐擁 23.5 億活躍裝置的蘋果，掌握的網頁搜尋、使用者習慣、通訊資料超過許多競爭對手。但蘋果對 AI 開發者訪問資料的限制遠嚴於Google、Meta 和 OpenAI，這使得蘋果的研究人員只能去用第三方授權資料集和合成資料（專為訓練 AI 建立的人工資料）。一位瞭解蘋果 AI 和軟體開發的人說：「蘋果在 AI 上，每件舉動都有千百個否決，你得與隱私警察鬥爭才能有所進展。」一位持類似觀點的高管說：「看看 X 的 Grok，它不斷進步，因為他們有所有 X 的資料。蘋果拿什麼來訓練自家 AI？」蘋果站在了資料和隱私的十字路口，以往宣傳的優勢變成了技術上的劣勢。在草莽中狂奔的 AI 市場裡，蘋果顯得過於「文雅」了。04 牽一髮動全身蘋果在 AI 上的勢弱，影響的可不止是 Apple Intelligence。去年，蘋果終止了耗資數十億美元、歷時十年的自動駕駛汽車項目，部分原因是也是因為 AI 無法實現全自動駕駛的承諾。根據 Gurman 的推測，AI 上的失敗可能危及蘋果未來的產品計畫，包括 AR 眼鏡、機器人以及能識別周圍物體的 Apple Watch 和 AirPods。蘋果錯誤投注在了造車上｜圖片來源：Apple Explained如果蘋果未來無法給硬體注入 AI，不僅會顛覆蘋果公司「硬體是軟體的載體」的價值觀，還會影響蘋果引以為傲的軟硬體生態鏈。蘋果服務高級副總裁 Eddy Cue 曾對同事表示，蘋果在科技界的霸主地位岌岌可危。上個月，蘋果裝置上的Google搜尋量下降。Eddy Cue 表示：「22 年來從未發生過這種情況，AI 是原因。」他承認使用者越來越依賴大語言模型來獲取資訊。Eddy Cue 指出，蘋果不像埃克森美孚（美國著名石油公司）那樣提供不可或缺的商品，他擔憂 AI 之於蘋果，可能就像當年 iPhone 之於諾基亞，諾基亞倒在蘋果前面，而蘋果可能倒在 AI 前面。他甚至直言稱 iPhone 十年內可能變得無關緊要，「聽起來很瘋狂，但確實可能。」蘋果公司服務高級副總裁 Eddy Cue｜圖片來源：Apple更大的挑戰還來自外部，據知情人士透露，為符合歐盟預期的新規，蘋果正著手修改作業系統，將允許使用者將默認語音助手從 Siri 切換為第三方選項。這意味著若蘋果在語音助手上還沒有重大突破，使用者未來可能就不用 Siri，改用 OpenAI、Anthropic、Meta、Alphabet、X 甚至 DeepSeek 的 AI 助手了。蘋果沒有坐以待斃，據員工透露，蘋果在蘇黎世的 AI 辦公室正在打造一個完全基於大語言模型的 Siri，旨在讓 Siri 更具對話性和資訊整合能力。該秘密項目被稱作 LLM Siri。蘋果還在德克薩斯、西班牙和愛爾蘭的辦公室有數千名分析師，來審查 Apple Intelligence 摘要的精準性，比較資料偏差，評估 AI 幻覺的頻率。至於蘋果自研的聊天機器人，現在一些高管想把 Siri 打造為真正的 ChatGPT 競品。為此，公司開始讓 Siri 訪問開放網路，整合多源資料。據員工透露，蘋果內部測試的聊天機器人在過去六個月取得顯著進展，部分高管認為其性能已媲美 ChatGPT 的近期版本。等了一年的新系統，結果是個調色盤？｜圖片來源：Apple蘋果內部人士透露，對於下個月的 WWDC，公司計畫重點升級現有 Apple Intelligence 功能，並新增一些功能，比如 AI 最佳化的電池管理、虛擬健康教練。而 Siri 的重大升級，甚至一年前「畫的餅」不太可能在 WWDC 上過多提及了。消息人士稱，儘管蘋果內部對「LLM Siri」寄予厚望，但蘋果準備在行銷中將 Apple Intelligence 與 Siri 分開。他們一方面擔心全面落後競品的 Siri 拖累公司的 AI 宣傳。另一方面，蘋果也不敢再提前數月宣佈新功能了。還記得 Siri 聯合創始人 Kittlaus 嗎？他目前對 Siri 的 AI 化依舊樂觀，他說：「所有模型公司都不知道助手是什麼，而蘋果自 2010 年以來一直在研究這一概念。」他認為，蘋果只需讓 Siri 變得更智能：「蘋果有裝置和品牌，只要給 Siri 『換個腦子』，它完全有機會成為首選助手。」十四年前，Siri 的問世讓蘋果站在了智能互動的巔峰，賈伯斯的遠見點燃了語音助手市場，也孕育了如今我們用自然語言就能暢談的聊天機器人。然而，今日的蘋果卻在 AI 賽道上步履維艱，Apple Intelligence 的遲到與失色、Siri 的停滯與落伍、自動駕駛的失敗……能拿到內部消息的 Mark Gurman 揭示的不僅是蘋果表面上在 AI 的遲滯，更是內部戰略的搖擺、技術路徑的困境、以及核心文化與時代脈搏的摩擦。那些曾讓蘋果引以為傲的產品策略和企業文化，在以前所未有的速度重塑著科技格局的 AI 面前，反而成了蘋果的絆腳石。蘋果的未來正因 AI 的短板而蒙上陰影，庫克說，只是時間問題。可時間，蘋果還有多少？至少下個月的 WWDC，我們不會看到期待的答案。 (極客公園)

不一樣的中文體驗，一樣的「蘋果獨家」。3 月 31 日，隨著 iOS18.4 更新，Apple Intelligence 正式支援包括簡體中文、法語、德語、義大利語、葡萄牙語（巴西）、西班牙語、日語和韓語在內的多種語言，並提供新加坡和印度版本的本地化英語。中文版 Apple 智能 UI 介面 ｜ 圖片來源：極客公園本次更新也是蘋果預熱已久、蘋果在人工智慧能力上的更新路線圖，如今提前邁出這一步。此前，蘋果曾預告中文版 Apple Intelligence 將在 2025 年四月正式推出。而實際上推出的時間則是 3 月 31 日——當然，中國這邊大部分讀者在第一時間收到這個消息時，已經是 4 月 1 日清晨了。在 Apple Intelligence 發佈早期，我們就曾用手上現有的裝置，對當時還只支援英文版的蘋果 AI 能力進行了綜合體驗，如今隨著「Apple 智能」正式支援簡體中文，它有變得更適合中國使用者使用了嗎？關聯閱讀：《用了「Apple 智能」一周，我發覺蘋果並不在乎「遙遙領先」》01 Apple 智能，本地+雲端的融合在正式測試之前，需要澄清的一個細節是，Apple 智能本次更新中加入的中文支援，並不能直接等同於 Apple Intelligence 國行版，當前國行版 iPhone 手機以及其他蘋果裝置仍然暫時無法使用。但本次更新中，我們也的確能看到蘋果在朝著「更加本地化的 Apple 智能」這件事上的新進展，已經明顯看到搜尋中出現包括百度搜尋、圖片搜尋中文內容本地化適配以及百度百科呼叫這樣的本地化最佳化，這也與百度作為最早傳出成為蘋果在中國本地的合作夥伴的新聞時間線相同。對於已經支援 Apple Intelligence 的裝置來講，本次更新最重要的就是帶來的 Apple 智能的中文化支援。雖然 Apple 智能相比市面上目前已經出現了的手機 AI 能力解決方案，更加強調對使用者請求的端側處理。但對於涉及到網路搜尋的大量使用者請求，還是需要依賴類似「百度百科」這樣的內容來源，作為更加可靠的補充方案。本次更新中對於中國使用者最明顯的更新，就是中文版支援的內容來源，開始大量引用來自百度搜素/百度百科，作為端側資訊/Apple 第一方資訊之外的補充。在網路搜尋內容上，中文版 Apple 智能會優先呼叫百度的內容作為本地來源 ｜ 圖片來源：極客公園目前，Apple 智能對使用者的處理基於這樣的模式：使用者向 Siri 提問，當 iPhone 目前所搭載的端側模型確定自己無法回答時，就會將這部分的使用者資訊資料，上傳到蘋果的私有雲伺服器上。在伺服器端經過進一步處理，確定這樣的複雜請求仍然需要 ChatGPT 這樣的外部支援之後，才會將經過脫密的請求資料轉發給 OpenAI 的伺服器。再經由相同的路徑，將請求的結果返回給使用者。作為處理使用者問題的「終點站」，實際上 iPhone 使用者訪問到的模型能力，也是 ChatGPT-4o，但由於上述這套流程並沒有隨著中文版的加入而變動，因此此前英文版使用體驗中頻繁出現的「抄送給 ChatGPT」現象，其實在當前的中文版使用體驗中，並沒有改變。在涉及到複雜問題的請求上，「抄送給 ChatGPT」仍然沒有改變 ｜ 圖片來源：極客公園具體到使用體驗上，免費使用者同樣可以使用一定額度的 ChatGPT 訪問數量，訂閱 ChatGPT Plus 的使用者則可以在登錄自己的帳號後，在 iPhone 上實現無限次呼叫。如果你沒有訂閱也沒關係，蘋果甚至在設定介面中專門設計了一個引導你訂閱 ChatGPT Plus 的介面。「如果你還沒氪金，那你可以在這裡刷卡」｜ 圖片來源：極客公園圖像識別部分，iOS18.2 新增的「視覺智能」功能，也隨著本次更新獲得了中文內容的支援，除了 UI 能力的識別，在簡單的圖像搜尋/識別，例如問 Apple 智能「這是什麼貓貓」時，它都能依靠自有的雲端知識庫給出一個中文回覆。視覺智能也增加了中文支援 ｜ 圖片來源：極客公園但在 ChatGPT 的多模態內容識別能力部分，Apple 智能的使用體驗中出現了比較弔詭的一幕，即使手機系統介面與 Apple 智能都已經設定為中文，並且能使用中文溝通，但經由蘋果私有雲伺服器轉發過的 ChatGPT 請求，仍然只能返回給使用者一個英文結果，同時由於目前 Apple 智能在涉及到與 AI 互動的部分相對簡單，使用者也暫時也無法手動將其設定為英文。部分時候經由 Apple 私有雲伺服器轉發的 ChatGPT 返回的內容仍然會以英文展示 ｜ 圖片來源：極客公園在圖像識別智能的綜合體驗中，目前反而是仍然基於 Google 搜尋的圖像內容搜尋能力，在全部在中文環境下運行後，所返回的搜尋結果也會優先從中文內容中抓取。對於更依賴即時中文網際網路內容的搜尋情況而言，這一點能顯著提升返回內容的流暢度，以及資訊的精準度。我嘗試了用 Apple 智能拍一張華為上周剛剛發佈的新機 Pura X，Apple 智能也精準通過搜尋，識別出這款手機的具體型號以及官網開售資訊，僅這一點的體驗上，已經做到比主流多模態大模型識別精準度更高。Apple 智能精準識別到了華為剛發佈的新機 Pura X 的資訊 ｜ 圖片來源：極客公園雖然整體體驗相比此前的英文版本 Apple Intelligence 有所提升，但客觀來講，當前僅使用 ChatGPT / Google 搜尋，沒有接入中國本土服務商的多模態大模型識別服務的前提下，Apple 智能在多模態內容識別的體驗仍然有待提高。換言之，即使你的 iPhone 現在已經支援 Apple Intelligence，這個功能在中國大陸的可用程度仍然不高，即使你能夠正常地全流程跑通當前「視覺智能」提供的所有服務，由 Google 搜尋給出的例如商品購買連結等資訊，對於大部分中國使用者來講也確實「僅供參考」。當然，這個問題的解法也已經很明確，我們可以期待一下蘋果在今年與百度/阿里的合作進一步推進，將這部分功能完全本地化之後的體驗了。除了這些直接互動，在 Writing Tools 寫作工具中可校對、改寫或總結文字，還支援通過 ChatGPT 直接起草內容，這部分能力現在也已經加入了對中文的支援——這對於不少朋友來講，可能算是最熟悉大模型能力使用場景之一了。文字生成工具或許是很多人最熟悉的大模型應用領域 ｜ 圖片來源：極客公園實際體驗下來，這部分功能在備忘錄中的整合，無論是改寫還是讓它直接生成一份文件，在中文場景下都能給出類似 ChatGPT 水準的體驗，加上與 Apple 輸入法/第一方 App 的整合，對於 iPhone 使用者來講，確實有變得更加方便。02 不求最快，但求最「穩」但這顯然不是蘋果要在端側 AI 上能實現的全部，雖然比起 ChatGPT、豆包等模型的使用體驗而言，Siri 當前展現出的綜合體驗，還遠遠談不上「行業領先」。蘋果的「保守」，或許可以被理解為蘋果對於新技術一貫的「謹慎」，不僅不急於拓展 AI 能力在智慧型手機上的邊界，還在主動為 AI 設定圍欄。不僅在備忘錄中的 AI 改寫功能中，對於改寫寫作風格的調性偏向保守；包括之前有提到過，在用於建立風格化自訂圖像的 Playground 中，使用者很明顯就能察覺到它與其他大廠發佈圖像生成工具的不同之處。它完全無法像今年爆火的預訓練圖像生成模型 Lora 那樣，用於生成那些和真人幾乎無異、讓人真假難辨的圖像。Playground 生成 Genmoji 效果｜圖片來源：Apple實際上這種謹慎不無道理：即使多模態大模型已經出現幾年，但包括內容幻覺、AI 生成內容用於犯罪，都是當下伴隨著大模型應用「蒙眼狂奔」伴隨而來的問題，近年來 AI 生成的虛假內容充斥網路。除了內容氾濫，如何保護使用者的私有資料，在 AI 時代也成為了一個重要的命題，而蘋果是首先直面這一問題，並喊出自家解決方案的廠商。Apple Intelligence 的最大特徵之一，就是在 AI 時代仍堅持「隱私優先」的技術路徑。系統默認在裝置本地完成處理；當任務超出本地處理能力時，會通過「私有雲端運算」呼叫蘋果自研伺服器，並全程加密，確保使用者資料不會被用於模型訓練或第三方儲存。蘋果是目前唯一公開講解如何用私有雲轉發機制來保護使用者隱私的廠商 ｜ 圖片來源：極客公園在硬體之外，面向開發者的趁手工具也已經在路上：在 iOS18.2 Beta 測試版發佈後，蘋果隨即更新了三個關鍵 Apple Intelligence 功能的 API：編寫工具 API、Genmoji API 和 Image Playground API。這三個 API 藉口，都旨在幫助開發人員將 Apple Intelligence 整合到他們的應用程式中，換言之：隨著越來越多這樣的 API 介面加入，開發者都能夠在所有 Apple 生態的硬體裝置上呼叫端側模型計算能力，無需額外的伺服器成本，加上當前 Apple 生態數以億計的使用者，這無論對於中小開發者還是巨頭來講都是一項極具誘惑力的條件。由此可見，蘋果的第一方應用目前並不謀求短暫的效果取勝，而是通過建構軟硬體深度整合、搭建原生 AI 硬體生態平台的方式，為開發者提供一個適合 AI 時代超級 App 生長的土壤。長期來看，只有諸如蘋果、華為這樣，有自有生態/硬體以及掌控能力的廠商，才有機會參與的深度競爭；擁有生態的平台級的玩家，與只有「硬體製造商」單一標籤的廠商，或許從這場競爭的一開始，就拉開了巨大差距。回到文章最開始提出的那個問題：「支援簡體中文後的 Apple 智能，真的更加好用了嗎」。在長期使用英文版 Apple Intelligence 以及主流手機 AI 助手類工具之後，我的回答是「有變得更加好用，但對蘋果來講，或許真正的能讓 AI 更加好用的下一步更加值得關注」。對於使用者來講，或許這才是 Apple 智能在一步一步邁向中國使用者的過程中，最值得我們關注的問題所在。 (極客公園)